Buchkapitel "Methoden für die Analyse funktionaler Daten" von Gertheiss, Rügamer und Greven erscheint bei Springer
Das Buchkapitel Methoden für die Analyse funktionaler Daten von Gertheiss, J. and Rügamer, D. & Greven, S. erscheint in: Moderne Verfahren der Angewandten Statistik. Ed. by Jan Gertheiss, Matthias Schmid, and Martin Spindler. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023, pp. 1–35.
Abstrakt: Funktionale Daten entstehen als diskrete Messungen von inhärent glatten Funktionen wie z. B. Bewegungsprofilen oder Infrarot-Absorptionsspektren. Dieses Kapitel behandelt anhand konkreter Beispiele einige grundlegende Analyseverfahren für derartige Daten. Dabei wird der Fokus auf Regressionsmodelle gelegt, bei denen zumindest einige der Einflussgrößen und/oder die Zielgröße funktional sind. Darüber hinaus wird in weitere Verfahren wie die funktionale Hauptkomponentenanalyse und die Clusteranalyse für funktionale Daten eingeführt.