Lehre
Im Fokus der Lehre stehen die Studierenden. Sie sollen grundlegende Konzepte verstehen, lernen, sich Wissen selbständig anzueignen und dieses anschließend kontext-adäquat zu implementieren. Diese Anforderungen leiten die inhaltliche und didaktische Ausgestaltung des Lehrangebots.
Das Lehrangebot orientiert sich an den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls, so dass den Studierenden eine forschungsnahe Lehre angeboten wird. Qualifikationen im Bereich Big Data Analytics sind auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt. Aktuelle Schätzungen für den US-amerikanischen Raum gehen beispielsweise von einem Fach- und Führungskräftemangel in Höhe von 1,5 Mio. Personen bis zum Jahr 2018 aus. Ein großer Bedarf an analytisch geschulten Fachkräften kann auch für den deutschen bzw. europäischen Arbeitsmarkt angenommen werden.
Einen zweiten Eckpfeiler unseres Lehrprogramms bilden Veranstaltungen zu zentralen Themen der Wirtschaftsinformatik. Hierzu zählen z.B. die Definition einer IT-Strategie, die Bewertung von Informationssystemen sowie die Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Entsprechende Veranstaltungen vermitteln Kenntnisse, die in der heutigen, stark IT-geprägten Unternehmenslandschaft unverzichtbar sind und sorgen für eine ausgewogene Mischung aus General- und Spezialveranstaltungen.
Das Lehrangebot soll für verschiedene Zielgruppen (BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik, MEMS, etc.) gleichermaßen attraktiv sein. Zu diesem Zweck wird in allen Veranstaltungen eine Balance zwischen fachlichen und methodischen Inhalten angestrebt. Weiterhin werden methoden-/technologieorientierte Inhalte konsequent durch Fallstudien aus der Unternehmenspraxis ergänzt.
Bachelorveranstaltungen
Im Bachelorstudium werden folgende Veranstaltungen angeboten:
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Modul |
Pflicht/ Wahlpflicht |
Format |
SWS / LP |
Semester |
| Marketing und E-Business | Pflicht | Vorlesung/Übung + Tutorium |
4 / 6 StO/PO 2010(2/3) |
WiSe |
| Strategie, Organisation und IT | Pflicht | Vorlesung/Übung + Tutorium | 4 / 6 | SoSe |
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Wahlpflicht |
Seminar |
2 / 6 |
SoSe |
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Introduction to Python Programming for Machine Learning & AI |
Wahlpflicht |
Vorlesung + Übung |
4 / 6 |
WiSe |
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Einführung in die Programmierung (Grundlagen der Programmierung) |
Wahlpflicht | Vorlesung + Übung | 4 / 6 | SoSe |
Abschlussarbeiten
Voraussetzungen zum Schreiben einer Bachelorarbeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik:
Erfolgreicher Abschluss des Bachelorseminars Wirtschaftsinformatik.
Der Abschluss des Moduls Business Intelligence Systems vor Besuch des Seminars wird empfohlen, ist aber keine Voraussetzung für das Schreiben einer Bachelorarbeit
Masterveranstaltungen
Im Masterstudium werden folgende Veranstaltungen angeboten:
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Modul |
Pflicht/Wahlpflicht |
Format |
SWS / LP |
Semester |
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Pflicht für Master WI / alle anderen Wahlpflicht |
Vorlesung + Übung |
4 / 6 |
WiSe |
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(gehört zu BADS) |
Wahlpflicht, Voraussetzung: BADS |
Praxisseminar |
4 / 6 |
SoSe |
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Advanced Data Analytics for Management Support (ADAMS) (neuronale Netzwerke, Bild/Text) |
Wahlpflicht, Voraussetzung: BADS |
Vorlesung + Übung |
4 / 6 |
SoSe |
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(neuronale Netzwerke) |
Wahlpflicht, Voraussetzung: BADS |
Seminar |
2 / 6 |
WiSe und SoSe |
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Wahlpflicht (wird momentan nicht angeboten) |
Vorlesung + Seminar |
4 / 6 |
n.v. |
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Abschlussarbeiten
Voraussetzungen zum Schreiben einer Masterarbeit am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
Erfolgreicher Abschluss eines unserer Seminare
- Applied Predictive Analytics oder
- Seminar Information Systems
Weitere Informationen finden Sie hier: Abschlussarbeiten.
Vorschläge für Bachelor-/Masterarbeiten finden Sie auf Moodle: Vorschläge.
Frequently asked questions (FAQ): FAQ (nur auf Englisch)